速いファッションのブランドは品質が全体の相場に関わって心配させられます。
高級品の輸入量が急増していると同時に、問題消費品を無視してはいけません。現在は国内市場に殺到しています。これは正常な輸入市場の秩序を乱しているだけでなく、消費者の権益にも損害を与えて、国内消費者に不利です。
品質検査総局は輸入の分析をしています。
ファッション製品
安全品質問題の原因として、ファストファッションブランドの輸入量は増加しつつあるが、不合格率はずっと高止まりしている。
ファストファッションブランドはスピードと価格で勝利したが、
品質水準
しかし、意のままにならず、厳格な品質管理の一環と中国標準に対する検査が不足しています。
また、
不合格
ロットが多い輸入服の中には世界的に有名なブランドがたくさんあります。
中国の標準法規の把握と実行力が違っていますので、一部のブランドは製品の品質をよりよくコントロールしています。一部の国際高級ブランドと一流ブランドの不合格ロットが多いです。
また、白書を分析してみると、輸入服装の不合格率が高いのは発展途上国から先進国に移転している。
2013年にはトルコ、バングラデシュ、インド、ベトナムなどの発展途上国のバッチの不合格率が高く、2014年にはアメリカ、韓国、イタリア、日本は輸入服のバッチの不合格率が高い国となりました。
品質検査総局は、アメリカはファッションブランドの品質問題が深刻で、ロットの不合格率が一番高い国になったとしています。
イタリアはファッションの都として、ラインブランドが多く、輸入服のロットが多いため、ロット不合格率も比較的高いです。
日本と韓国は服のデザインが斬新で、更新が早いので、品質管理を軽視しています。
部品のコストが低いため、不合格が検出されても、製品の返品や廃棄だけが実施されています。十分な警告ができません。
また、消費者は服装製品の品質安全項目に対する危害の程度に対する認識が不足しているため、ファストファッションブランドはしばしば不合格とされていますが、それを大いに実行しています。
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第二流の商店は流量を見て、一流の商店はまたデータを見ます。
多くの伝統的な商店が始めたのはビッグデータには見えないかもしれません。今はちょっと読めません。これからはできないかもしれません。
インターネットの会社と協力して、ユーザーの資源だけを重視してユーザーのデータを重視しないなら、それはとても大きい浪費です。
ユニクロは明らかにデータの価値を嗅ぎました。
例えば今回の無料配送活動は、実はビッグデータマーケティングです。
アリペイのデータ能力は、様々な人の地域分布、行動の好み、消費の好み、生活半径などの状況によって、ユニクロの活動情報をターゲットユーザーに推薦することができます。
さらに、企業の需要に応じて、PayPalを支払うことで、ユーザーをプッシュする際にも、ユニクロの新しい古いユーザーの割合を設定することができます。
データの役割はまだたくさんあります。例えば、開店場所の選定などです。
伝統的な商店の場所選びは一般的に店舗の位置を大体見積もる人の流れの状況です。
しかし、インターネット会社のデータコンパスによって、ターゲットユーザーがどのエリアに分布していますか?
データ能力は伝統企業のショートボードですが、アリペイなどの会社の強みを持っています。
インターネット会社が利用されたと思いますが、愚かですか?間違っています。彼らは少しも愚かではありません。
アリペイの財布を支払って自分の縄張りを貸しますが、実は図もデータです。
宝のプラットフォームの上で自身を支払って大量のオンライン取引のデータと強大なデータの発掘の能力があって、しかし線の下の浸透に従って、宝を支払っても絶えず線の下の取引先とユーザーのデータを補充する必要があります。
ライン下のデータを使って、自分の全体データを絶えず改善します。このようにライン下のデータの流れが戻ってきて、データの次元がもっと豊富になり、オンラインとオフラインのシーン運営に対して指導的な決定を提供することができます。
伝統的な企業では、ユニクロのインターネット協力のケースが参考になります。
ビッグデータを通じて自分の運営決定を指導し、O 2 Oで絶えずオンラインから新しいユーザー資源を導入する。
ユニクロは自分が何に欠けているかをはっきり知っています。インターネット会社は何を与えることができますか?
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